文 |有风

AI这波浪潮起来后，有个东西火得悄无声息却又至关重要，时序数据。

简单说，就是随时间不断蹦出来的数据，比如智能汽车传感器每秒传的上百条数据，风电场风机转一圈记的几十组参数。

这些数据量大、来得快、还得连起来看才有用，传统数据库处理起来就像拿筷子夹豆腐，怎么都费劲。

这时候，涛思数据冒出来了，硬是在这个赛道上撕开了一道口子。

你可能没听过时序数据库，但它早藏在生活各处。

自动驾驶汽车跑一趟，光激光雷达就产生TB级数据，传统数据库存几天就撑不住。

新能源电站更夸张，成千上万个传感器24小时不停传数据，要实时监测电网稳不稳定，传统数据库查询一次能卡到你怀疑人生。

工业生产线上，炼钢炉温度、机床转速，哪个数据断了线或者分析慢了，都可能造成几十万损失。

说白了，AI越火，这些“时间敏感型”数据就越多，传统数据库的短板被越撕越大。

涛思数据创始人陶建辉，算是个连续创业者。

早年间在摩托罗拉、3Com搞研发，2008年回国创业，搞过移动互联网，也做过母婴硬件。

按理说该选个轻车熟路的赛道，他偏盯上了时序数据库这个硬骨头。

用他的话说，“2016年那会儿，看到企业处理设备数据时头疼的样子，就知道这东西早晚要爆发。

”当时国内外要么是传统数据库硬凑着用，要么是国外小众产品贵得离谱，他索性自己写代码，1.8万行C语言，硬是敲出了TDengine的原型。

从1.8万行代码到94万套安装量，TDengine的逆袭路

2016年那个版本，说好听是原型，其实就是个能用的Demo。

但测试数据一亮出来，行业里还是吃了一惊，写入速度比传统数据库快10倍，同样的数据量，存储空间能省60%。

有个做IT运维的公司不信邪，自己搭环境测了三天，最后咬咬牙签了第一单，那会儿涛思团队才3个人。

2018年TDengine首个商用版发布，算是真正站在了起跑线上。

第一个付费客户是家能源企业，他们用TDengine监测风电场设备，原来3台服务器才勉强撑着，换了之后1台就够，一年电费省了20多万。

这事儿传开后，制造业、交通行业的订单跟着来了。

陶建辉后来回忆，“那会儿最忙的时候，一天接十几个咨询电话，团队所有人都成了客服。”

转折点在2019年，涛思做了个当时看来挺冒险的决定，开源。

先是单机版，后来集群版、云原生版全开源。

你猜怎么着？开源第一年，全球安装量就破了20万套。

有个烟厂工程师在社区里说，他们用TDengine改造了烟叶烘烤系统，数据压缩率比原来高5倍，服务器成本直接砍半。

更有意思的是，这些传统行业用户还会主动往社区里发自己的解决方案，反过来帮涛思完善产品。

到2024年，全球安装量已经冲到94万套，开源成了涛思最野的获客渠道。

超级表+AI+开源，涛思的三板斧有多狠

能在94万用户里站稳脚跟，靠的还是技术硬实力。

最核心的就是“超级表”这个东西，你想，一个智能工厂有几百台设备，每台设备几十个传感器，传统数据库得建几百张表，查数据时还得把表拼起来，慢得像老牛拉车。

涛思搞的“超级表”，直接把这些设备数据揉到一个表里，查询速度一下子提了上去。

有个汽车工厂用了之后，生产线故障预警响应时间从原来的20分钟缩到2分钟，一年减少几百万损失。

AI火了之后，涛思又往前蹭了一步。

他们搞了个TDgpt框架，让数据库不光能存数据、查数据，还能分析数据。

比如预测风机接下来一周的发电量，提前发现电机异常振动。

更绝的是“无问智推”技术，你把炼钢炉的数据导进去，它能自动识别这是炼钢场景，主动给你推钢水温度趋势、能耗预警，连图表都给你画好了。

有个钢铁厂老师傅说，“原来得请大学生分析半天的数据，现在数据库自己就告诉我哪块有问题，省事儿！”

完全开源这步棋，在数据库行业里算是挺冒险的。

毕竟核心代码都公开了，不怕被抄吗？

陶建辉有自己的逻辑，“数据库这东西，性能好不好，用户一测就知道。藏着掖着反而没人信，不如敞开了让大家看，用得好自然会买单。”

结果证明这招管用，现在社区里不光有企业用户，还有高校、研究机构的人贡献代码，甚至有人专门写教程教怎么用TDengine。

这种用户和企业一起玩的模式，让涛思的生态越滚越大。

现在的涛思，早就不是卖数据库的小公司了。

2024年发布的工业数据管理平台（IDMP），把数据采集、存储、分析、可视化全串了起来。

简单说，原来企业得买采集软件、数据库、分析工具，现在一套IDMP全搞定。

有家光伏电站用了之后，数据处理环节的成本降了40%，运维人员直接少招了一半。

这步棋，算是把涛思从“卖工具”推向了“卖方案”的更高维度。

行业里老有人问，涛思凭什么能在时序数据库领域领跑？其实答案就藏在细节里。

坚持完全开源，让用户敢用，死磕技术创新，让产品好用；跟着行业需求走，让方案有用。

现在AI和工业互联网越融越深，时序数据只会越来越重要。

涛思能不能从“中国领先”变成“全球标杆”，还得看接下来的动作，但至少现在，它已经证明，中国数据库企业，照样能在硬科技赛道上跑赢。